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2019.09.17 | テクノロジー（Technologies）トピックモデル：最適なトピック数
トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。 前回までは、トピックモデルにおけるハイパーパラメタ...
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2019.09.17 | テクノロジー（Technologies）トピックモデル：文書データの粗視化とハイパーパラメタの概念的意味
トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。今回は、トピックモデルの入力となる文書データが粗視化さ...
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2019.09.17 | コミュニティ（community）コワーキングスペースの成否を分けるビジョンと機能の作り方
前回はコワーキングスペースの成り立ちと海外のコワーキングスペースの成功事例についてご紹介しましたが、今回はこのコワーキングスペースの成功に欠かせない「ビジョン」についてお伝えします。 コワーキングスペースの成功事例を考えるとき、ひとつは単... -
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2019.09.14 | テクノロジー（Technologies）トピックモデル：最適なハイパーパラメタとは？
トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。このページではSEEDATA Technologie...
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