テクノロジー(Technologies)

  • トピックモデル:最適なトピック数

    トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。 前回までは、トピックモデルにおけるハイパーパラメタ...
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  • トピックモデル:文書データの粗視化とハイパーパラメタの概念的意味

    トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。今回は、トピックモデルの入力となる文書データが粗視化さ...
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  • トピックモデル:最適なハイパーパラメタとは?

     トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。このページではSEEDATA Technologie...
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  • トピックモデル:平衡状態にあるトピック群のサンプリング

    トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。このページではSEEDATA Technologies...
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  • 【丁寧に理解する機械学習手法一覧: 理論編】第一回 線形回帰と確率的な解釈

    【丁寧に理解する機械学習手法一覧: 理論編】では、データ分析に用いられる機械学習の様々な手法のアルゴリズムについて、数式を中心に丁寧に解説していきます。このページでは、SEEDATA Technologiesの古川が、最もシンプルなアルゴリ...
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  • トピックモデル:ハイパーパラメタの解釈

    トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。このページではSEEDATA Technologies...
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  • トピックモデル:トピックの収束性

     トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。このページではSEEDATA Technologie...
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